信贷是银行最基本、也是最重要的资产业务。当前，面对国内外错综复杂的经济金融形势，特别是我国经济发展面临的需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，商业银行信贷业务转型和升级成为时代之需。因此寻找新的战略方向，制定新的发展策略成为每一位决策者新的目标与挑战。

在新的战略实施过程中，可以发现各大金融机构开始关注并重视科技型中小企业客群，“科创贷”、“专精特新贷”、“知识产权质押贷”等面向科技企业的特色金融产品相继问世。

近日，本应科技依托多年深耕科技领域的研究积淀，通过设置定量或定性指标和标准，深度透视企业技术实力、发展潜力、持续竞争力；以及企业所处行业发展阶段、行业现状及竞争对手信息、层层穿透，助力银行战略制定与落地。

一，市场研究

不同地域、不同经济环境、不同客群基础的分支经营机构，战略规划的制定也各有侧重。在充分掌握客观信息前提下，根据行业变化趋势、区域创新能力、企业整体实力、技术水平等情况，灵活制定战略规划对银行健康发展具有重要意义。

本应科技推出区域分析和行业图谱工具，帮助金融机构从区域产业分布、产业细分格局、行业发展趋势等多维宏观角度，搜定优质标的。 

二，行内模型研发

1.数据融合加工

商业银行数据复杂多样，且数据整合基础不一，本应科技协助行方收集多源异构大数据，通过制定数据标准、数据清洗、加工等标准环节，形成高质量的数据，丰富行内数据资产，为建设行内数据体系、画像体系、模型体系等打下夯实基础。

2.行内数据分析

本应科技遵循标准、严谨、科学的数据分析方法，基于多源异构大数据融合和行方实际业务痛点，提供系统性数据梳理、指标体系构建与数据价值挖掘等专业数据探索与分析服务；围绕财务数据、贷款金额、抵押物、企业法人代表等百余个维度数据提取有效信息，针对性梳理数据及指标间关系与逻辑，进而将指标匹配至不同业务场景下的模型构建。

3.建立模型

本应科技具备专业的算法模型团队与咨询团队，根据客户应用场景与实际业务需求，选取适当算法策略并可持续优化，建立一套符合科技企业成长规律、揭示科技企业实力、潜力和风险的评价模型。

三，业务规模化

基于前期研究成果，验证优化后的模型可批量推广到各分行、支行作为科技企业信贷业务的准入、审批、授信的统一标尺，缩短业务流程，提高放款效率。根据地域、产业、金融产品等针对性特征，可对模型进一步调整，提高模型精细度，实现对科技型企业进行精准营销、批量获客、线上审批、风险监测等实际应用场景。